Bazı Yarasalar Tanımlanamayan Gıda Kaynakları İçin Yiyecek Arayışları. Yarasalara bağlanmış minyatür sensörleri kullanarak, araştırmacılar hayvanların yerlerini izlediler ve tek başına veya başkalarıyla birlikte yiyecek aradıklarını belirlemeye çalıştılar.
İnsanlar akşam yemeği partileri olan tek tür değildir. Bilim adamları yarasalar da dahil olmak üzere pek çok hayvanı gruplar halinde gıda ararlar. Bununla birlikte, yarasaların birbirlerini aktif olarak yiyecek bulmalarına yardım edip etmedikleri, sosyal yiyecek arama olarak bilinen bir süreç hakkında çok az şey biliniyordu.
Yeni minyatür sensörler yardımıyla, Maryland Üniversitesi Biyoloji Profesörü Gerald Wilkinson‘ı da içeren uluslararası bir biyolog grubu, ya balık sürüleri ya da balık okulları gibi yiyecek kaynakları öngörülemeyen yerlerde olsaydı, yarasa türlerinin sosyal olarak yemeye başladığını keşfetti. Aksine, sabit lokasyonlardaki yiyecek kaynakları olan yarasalar kendi üzerlerine düştüler ve yiyecekleri yerken veya yemek yerken birbirleriyle iletişim kurmuyorlardı. Çalışmanın sonuçları Current Biology dergisinin 19 Kasım 2018 sayısında yayınlandı.
Wilkinson, “Gıdalarının nerede bulunacağını tahmin edemeyen yarasaların, birbirleriyle işbirliği yapanlar olduğunu gösterebildik” dedi. “Ve ben onların benzersiz olduğunu sanmıyorum – daha fazla çalışma yapılırsa, diğer yarasa türlerinin benzer şeyler yaptığını göreceğiz.”
Araştırmacılar, dünyanın dört bir yanından gelen yarasa türünü, öngörülemeyen gıda kaynaklarına sahip iki tür ve tahmin edilebilir gıda kaynaklarına sahip üç tür olarak seçtiler. Her bir sopayı, üç geceye kadar çalışan küçük, hafif bir sensörle donatırlar. Sensör sadece yaklaşık 4 gram ağırlığında olduğundan, yarasanın hareketlerini engellemedi. Sensör, yarasaların uçuş yolunu ve sesi, yarasa çağrılarını belgelemek için ultrasonik frekanslarda kaydetmesi için GPS verilerini kaydetti. Araştırmacılar verileri indirmek için her bir yarayı yeniden ele geçirdiler. Araştırmacıların tümü, bu çalışmada 94 yarasayı izledi.
Beş yarasa türünün tamamında veri topladıktan sonra, araştırmacılar yarasaların uçuş yollarını çizdiler ve ses kayıtlarını analiz ettiler. Yarasaların normal uçuş sırasında ve avı yakalamaya çalışırken yaptıkları ayırt edici, türe özgü aramaları dinlediler. Araştırma ekibi, bu bilginin yarasaların nerede ve ne zaman bulunduğunu ve yiyecekleri nerede yediğini ve diğer yarasaların yakın olup olmadığını haritalamak için kullandı.
Sonuç
Sonuçlar, meyveler gibi öngörülebilir besin kaynaklarını yiyen üç tür yarasanın kendi başına yemlendiğini gösterdi. Yiyecek bulduklarında da yalnız yediler. Bu, Wilkinson’a göre mantıklı, çünkü yiyecek bulma konusunda herhangi bir yardıma ihtiyaçları yoktu. Aslında, etraftaki diğer yarasalara sahip olmak yemek için zararlı bir rekabet oluşturabilir.
Aksine, öngörülemeyen gıda kaynaklarına sahip iki yarasa türü, genellikle türlerinin diğer üyeleriyle birlikte uçtu. Dahası, izlenen bir yarasa av bulunduğunda, yakındaki diğer bireyler de yemlemeye başladı. Bulgular, bu yarasaların kendi türlerinde kooperatif ve sosyal olarak yem olduğunu göstermektedir.
Araştırmacılar ayrıca, sosyal olarak yiyecek toplama yarasalarının birbirlerinin besleme çağrılarını duymaya yetecek kadar yakın kalarak birbirlerine kulak misafiri olabileceğini keşfettiler.
Hurme, “Bu hipotezi, beyaz gürültü kayıtları, normal çağrılar ve bu yarasaların duyma çağrılarını dinleyerek test ettik” dedi. “Normal görüşmeleri duyan yarasaların, beyaz sesleri duyanlardan daha çok konuşmacılara çekildiğini gördük. Çağrıları dinlediğimizde yarasalar konuşmacıları domine etti. ”
Bu araştırma için bir sonraki adım, yarasaların sosyal yemlemede hangi stratejileri kullandığını araştırmaktır. Özellikle, Hurme, bu yarasaların diğer avcıların kimliğine dikkat edip etmediğini keşfetmeyi umuyor.
Hurme, “Sosyal olarak yiyecek toplama çubuklarının kendi türlerinin herhangi bir üyesini takip edip etmeyeceklerini ya da yiyecek bulmakta en başarılı kişiler seçtiklerini bilmek isteriz” dedi. “Yarasaların birbirlerini sesle tanıyabileceklerine dair bazı kanıtlar var, bu yüzden bireyleri kendi çağrıları ile tanımlama yolları üzerinde çalışıyoruz.”
University of Maryland
